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由资料来源、分数曲线、院校标记和风险核验组成的志愿决策视觉

看清专业、院校和录取风险,再做志愿决定。

用清晰路径整理公开资料,让家庭讨论更有依据。

开始选择
官方来源优先数据边界清楚AIAI 辅助咨询

2919所院校

覆盖本科、专科及独立学院

1,685个专业方向

本科目录与高职专科目录检索

45万+条分数线记录

投档最低分与位次持续更新

31个省份规则

招生政策与录取规则

把复杂选择,拆成四个可以核验的问题。

先看专业是否适合,再看院校是否匹配,随后用分数线判断可行性,最后回到录取规则确认边界。

01

先看专业,不只看名字热门不热门。

课程内容、能力要求、就业方向和风险提醒放在一起看。

了解专业

能力匹配雷达

我的能力专业要求

就业方向示例

软件开发工程师
数据分析师
产品经理
信息安全工程师
测试工程师
+

02

再看院校,理解层次、地区和优势方向。

把办学属性、优势学科、招生入口和城市选择放回真实语境。

查大学
北京
上海
西安
武汉
成都
校园建筑照片
985 / 双一流 / 公办上海

综合类 · 研究型大学

优势学科计算机科学电子信息管理学
+

03

用分数线判断可行性,而不是制造确定性。

按省份、年份、批次、学校、专业或专业组核验投档最低分和位次。

查看分数线

近三年投档最低分趋势(示例)

样本来源构成

省级考试院65%
高校官网20%
阳光高考平台10%
其他公开渠道5%

45万+条结构化分数线记录

+

04

最后看规则,确认批次、选科和特殊要求。

录取规则决定数据怎么解释,也决定哪些结论必须回到官方入口核验。

看录取规则

规则核验清单(示例)

招生批次与投档规则
选科要求
专业特殊要求
体检与身体要求
学费与培养方式
其他注意事项
安全盾牌核验图标

提示

结论需要回到官方招生章程和省级考试院公告内再次核验。

+

把问题整理成可以讨论的材料。

你可以用 AI 辅助咨询解释资料,也可以把专业、院校、分数线和规则整理成家庭讨论报告。

生成讨论报告

示例问题

这个分数在本省能上哪些学校?
计算机专业未来就业趋势如何?
哪些院校的电子信息类实力较强?
输入你的具体问题...

志愿讨论报告(示例)

学生情况摘要
候选专业线索
院校候选清单
分数线与位次复核
规则与注意事项
下一步建议