数据科学与大数据技术080910T
本科 / 工学 / 计算机类
连接计算机、统计和业务场景，适合喜欢从数据中发现问题并形成判断的学生。
特设专业数据分析应用广
883个本科专业
2026 年教育部普通高等学校本科专业目录
802个专科专业
职业教育专业目录（2021年）2025年12月更新版
13个本科门类
用于先判断方向，再比较专业类
92个本科专业类
用于识别相近专业和培养差异
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用筛选工具，把范围缩小到可讨论。
可以按专业名称、兴趣方向或职业目标缩小范围；进入详情页后，再结合课程、选科要求、招生计划和录取参考继续核验。
知道专业名称或关键词时，直接查代码、门类、课程、能力要求和风险提醒。
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本科
SIMILAR MAJORS
相近专业：帮你发现还该比较谁。
以 计算机科学与技术 为起点，先提醒“还应该看谁”，再把候选专业放进下方对比表看差异。
COMPARE
专业对比：看差异，不只看名字。
对比用于解释用户已经选定的候选专业；相近专业用于提醒“还应该看谁”。两者连接在一起，但功能不同。
对比维度
计算机科学与技术
080901
软件工程
080902
人工智能
080717T
定位
本科 / 工学 / 计算机类
本科 / 工学 / 计算机类
本科 / 工学 / 电子信息类
学习内容
程序设计、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库、软件工程。
程序设计、软件需求、软件测试、工程管理、项目实践。
高等数学、概率统计、机器学习、深度学习、数据处理、智能系统实践。
能力要求
数学建模、编程实现、系统拆解
代码实现、需求理解、工程协作
数学统计、编程实现、模型评估
职业方向
软件工程师、系统架构、数据平台
软件开发、测试开发、项目管理
算法工程师、机器学习、智能产品
适合人群
适合逻辑能力强、愿意持续练习代码和系统问题拆解的学生。
适合愿意在项目中迭代、沟通和持续改进代码质量的学生。
适合数学和编程基础较好，能接受快速变化和长期学习的学生。
谨慎点
不要只看热门名称，还要比较学校课程深度、实验平台和实习城市。
要看学校是否有真实项目、校企合作和实训体系。
要核验培养方案是否扎实，避免只看专业名称带来的预期过高。
风险提醒
不同院校培养强度差异较大，部分学校更偏应用，部分更偏理论。
就业入口较清晰，但也更依赖实践作品和实习积累。
不同学校师资和算力平台差异明显，首届或新开专业更要谨慎核验。
AI CONSULTATION
AI 辅助咨询，把专业问题整理成可以讨论的材料。
你可以围绕专业差异、院校开设、分数线可行性和录取规则继续追问。最终结论仍建议回到官方招生章程和省级考试院公告内再次核验。
可以这样问
资料来源：教育部本科专业目录与职业教育专业目录更新：2026-04 / 2025-12范围：当前页面已接入本科专业目录和高等职业教育专科专业目录口径；正式填报前仍需核验高校招生章程和省级规则。